Google Solar API en México:
cobertura, datos y casos de uso reales

Es el endpoint principal. Recibes coordenadas (latitud/longitud) y la API devuelve un objeto JSON con la geometría del techo: área total en m², segmentos con orientación e inclinación individual, horas pico de sol (PSH) anuales y mensuales, y la configuración óptima de paneles para maximizar la generación. El campo maxArrayPanelsCount indica cuántos paneles de 400 W estándar caben físicamente en el techo sin sombras.

La precisión del modelo depende de la resolución de la imagen satelital disponible. En zonas con imagery de <0.1 m/px, el error en área de techo es menor al 5%. En zonas con imagery más antigua o de menor resolución, puede subir al 15–20%, lo cual sigue siendo suficiente para una cotización preliminar confiable.

Devuelve capas raster de la zona: mapa de irradiancia anual (kWh/m²/año), mapa de sombras por hora a lo largo del año, imágenes RGB del techo en alta resolución y máscara de área utilizable. Estos datos son útiles para visualizaciones avanzadas — por ejemplo, renderizar un mapa de calor del techo en la propuesta comercial del cliente.

SolarBot actualmente usa solo Building Insights para la cotización. Las Data Layers quedan en el roadmap para el módulo de propuestas visuales, donde el cliente verá su propio techo con las zonas de mayor potencial marcadas en color.

Dado un punto geográfico, localiza el edificio más cercano con datos disponibles y devuelve sus coordenadas exactas. Es útil cuando el cliente da una dirección textual con ligera imprecisión — por ejemplo, la geocodificación ubica el punto en la calle en lugar del centro del predio. Este endpoint ajusta la coordenada al centroide del techo más próximo antes de llamar a Building Insights.

En la práctica, SolarBot lo usa como paso previo automático: si la confianza del Building Insights es baja (imageryQuality: LOW), reintenta con el centroide corregido antes de hacer fallback a NASA.

Google Maps Platform ofrece $200 USD de crédito mensual gratuito para todos los productos. El SKU "Solar API — Building Insights" tiene un precio de $0.004 USD por llamada. Con el crédito gratuito mensual puedes hacer 50,000 consultas sin cargo. Para un integrador solar típico con 300–500 prospectos cotizados por mes, el costo real de la API es literalmente cero.

Si tuvieras un volumen de 5,000 cotizaciones/mes (nivel de una empresa con 3–4 vendedores muy activos), el costo mensual sería de ~$20 USD después del crédito. Incluso a 50,000 cotizaciones/mes, el costo es $200 USD — una fracción del costo de un solo vendedor haciendo visitas técnicas manuales.

El reto de usar Google Solar API no es el precio — es la ingeniería. Necesitas: cuenta de Google Cloud con facturación habilitada, clave de API con permisos Solar, lógica de geocodificación para convertir direcciones en coordenadas, parsing del JSON de respuesta, modelo de negocio para calcular tamaño de sistema y ROI, fallback cuando la API no tiene datos, y entrega del resultado al cliente en formato comercialmente útil.

Construir todo eso desde cero lleva entre 3 y 6 semanas de desarrollo. SolarBot ya tiene esa infraestructura funcionando — la API es solo uno de los múltiples componentes del sistema de cotización automatizada.

Tiene sentido construir integración propia si eres una empresa con más de 15 vendedores, necesitas personalización profunda de la propuesta (logo, branding, plantillas específicas por segmento), tienes equipo de desarrollo interno disponible, y planeas integrar el módulo solar en un CRM propio ya existente.

Tiene sentido usar SolarBot si eres un integrador de 2–10 vendedores, quieres resultados en días en lugar de meses, no tienes equipo de desarrollo, y prefieres pagar $297/mes en lugar de invertir semanas de ingeniería en algo que no es tu core business. El tiempo de instalación de SolarBot es 20 minutos.